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2018年又有不少大數據學員學成準備參加工作了，在參加工作前最重要的一輪就是大數據的面試，這里準備了一些2018大數據面試題及答案，希望可以幫到準備或者正在參加大數據面試的朋友們。
1. Ganglia 不僅可以進行監控，也可以進行告警。(正確)
分析：
此題的目的是考Ganglia的了解。嚴格意義上來講是正確。ganglia作為一款最常用的Linux環境中的監控軟件，它擅長的的是從節點中按照用戶的需求以較低的代價采集數據。但是ganglia在預警以及發生事件后通知用戶上并不擅長。最新的ganglia已經有了部分這方面的功能。但是更擅長做警告的還有Nagios。Nagios，就是一款精于預警、通知的軟件。通過將Ganglia和Nagios組合起來，把Ganglia采集的數據作為Nagios的數據源，然后利用Nagios來發送預警通知，可以完美的實現一整套監控管理的系統。
2. Block Size 是不可以修改的。(錯誤)
分析：
它是可以被修改的Hadoop的基礎配置文件是hadoop-default.xml，默認建立一個Job的時候會建立Job的Config，Config首先讀入hadoop-default.xml的配置，然后再讀入hadoop-site.xml的配置(這個文件初始的時候配置為空)，hadoop-site.xml中主要配置需要覆蓋的hadoop-default.xml的系統級配置。
3. Nagios 不可以監控 Hadoop 集群，因為它不提供 Hadoop 支持。(錯誤)
分析：
Nagios是集群監控工具，而且是云計算三大利器之一
4. 如果 NameNode 意外終止，SecondaryNameNode 會接替它使集群繼續工作。(錯誤)
分析：
SecondaryNameNode是幫助恢復，而不是替代，如何恢復，可以查看。
5. Cloudera CDH 是需要付費使用的。(錯誤)
分析：
第一套付費產品是Cloudera Enterpris，Cloudera Enterprise在美國加州舉行的 Hadoop 大會 (Hadoop Summit) 上公開，以若干私有管理、監控、運作工具加強 Hadoop 的功能。收費采取合約訂購方式，價格隨用的 Hadoop 叢集大小變動。
第二部分 選擇題
1. 下列哪個程序通常與 NameNode 在一個節點啟動?
a)SecondaryNameNode
b)DataNode
c)TaskTracker
d)Jobtracke
答案D
此題分析：
hadoop的集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker屬于master，datanode和tasktracker屬于slave，master只有一個，而slave有多個SecondaryNameNode內存需求和NameNode在一個數量級上，所以通常secondary NameNode(運行在單獨的物理機器上)和NameNode運行在不同的機器上。
JbTracker和TaskTracker
JobTracker 對應于 NameNode
TaskTracker 對應于 DataNode
DataNode 和NameNode 是針對數據存放來而言的
JobTracker和TaskTracker是對于MapReduce執行而言的
mapreduce中幾個主要概念，mapreduce整體上可以分為這么幾條執行線索：obclient，JobTracker與TaskTracker。
1).JobClient會在用戶端通過JobClient類將應用已經配置參數打包成jar文件存儲到hdfs，并把路徑提交到Jobtracker,然后由JobTracker創建每一個Task(即MapTask和ReduceTask)并將它們分發到各個TaskTracker服務中去執行。
2).JobTracker是一個master服務，軟件啟動之后JobTracker接收Job，負責調度Job的每一個子任務task運行于TaskTracker上，并監控它們，如果發現有失敗的task就重新運行它。一般情況應該把JobTracker部署在單獨的機器上。
3).TaskTracker是運行在多個節點上的slaver服務。TaskTracker主動與JobTracker通信，接收作業，并負責直接執行每一個任務。TaskTracker都需要運行在HDFS的DataNode上。
2. Hadoop 作者
a)Martin Fowler
b)Kent Beck
c)Doug cutting
答案：C Doug cutting
3. HDFS 默認 Block Size
a)32MB
b)64MB
c)128MB
答案：B
(因為版本更換較快，這里答案只供參考)
4. 下列哪項通常是集群的最主要瓶頸？
a)CPU
b)網絡
c)磁盤IO
d)內存
答案：C磁盤
此題分析：
首先集群的目的是為了節省成本，用廉價的pc機，取代小型機及大型機。小型機和大型機有什么特點?
1.cpu處理能力強
2.內存夠大
所以集群的瓶頸不可能是a和d
3.網絡是一種稀缺資源，但是并不是瓶頸。
4.由于大數據面臨海量數據，讀寫數據都需要io，然后還要冗余數據，hadoop一般備3份數據，所以IO就會打折扣。
5. 關于 SecondaryNameNode 哪項是正確的?
a)它是 NameNode 的熱備
b)它對內存沒有要求
c)它的目的是幫助 NameNode 合并編輯日志，減少 NameNode 啟動時間
d)SecondaryNameNode 應與 NameNode 部署到一個節點。
答案C
第三部分 多選題
1. 下列哪項可以作為集群的管理?
a)Puppet
b)Pdsh
c)Cloudera Manager
d)Zookeeper
答案：ABD
2. 配置機架感知的下面哪項正確？
a)如果一個機架出問題，不會影響數據讀寫
b)寫入數據的時候會寫到不同機架的 DataNode 中
c)MapReduce 會根據機架獲取離自己比較近的網絡數據
答案ABC
3. Client 端上傳文件的時候下列哪項正確?
a)數據經過 NameNode 傳遞給 DataNode
b)Client 端將文件切分為 Block，依次上傳
c)Client 只上傳數據到一臺 DataNode，然后由 NameNode 負責 Block 復制工作
答案B
該題分析：
Client向NameNode發起文件寫入的請求。
NameNode根據文件大小和文件塊配置情況，返回給Client它所管理部分DataNode的信息。
Client將文件劃分為多個Block，根據DataNode的地址信息，按順序寫入到每一個DataNode塊中。
4. Cloudera 提供哪幾種安裝 CDH 的方法?
a)Cloudera manager
b)Tarball
c)Yum
d)Rpm
答案：ABCD
以上就是小編整理的2018大數據面試題及答案準備或者是正在參加大數據的面試的朋友可以收藏一下多看看，做好充分的準備參加每一場的面試。
但是你答不上來的話那就是能力問題啦，需要補課的小伙伴看過來！
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